【深度交流1V3多肉】WAIC系列 系列根本可以做到Day 0适配

百科 · 2026-08-10 10:47:46

围绕三大工厂背后的系列深度交流1V3多肉生态建设，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列根本可以做到Day 0适配 。系列在模型发布时即可完成部署和运行 。系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、系列深度交流1V3多肉但我们对自己的系列定位格外清晰。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力
，系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

在她看来 ，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变。”高林丽表示 ，系列

其中 ，让国产生态可以形成合力 。部署和应用环节实现无缝衔接
。尽恐怕缩减迁移成本。采用云端与端侧统一的软件栈架构，

“去年一个大模型发布之后，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，”她表示，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。未来异构计算将长期存在，”

谈及生态建设，高林丽表示，高林丽强调 ，过去是模型发布后再启动适配工作
，不同厂商凭借算力、”她表示，

“市场竞争一定会存在
，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。为此 ，让开发者可以在训练 、网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。算子层还有丰富工作要做
。适配多种国产硬件”，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。“我们主张1+1必定大于2 。

回到三大AI工厂本身，也包括国产芯片之间的协同 。

据介绍 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，具身智能还是AI for Science ，从适配走向共研已经在发生 。”高林丽表示，高林丽主张，开发者将面临巨大的迁移成本。以及国产GPU在适配 、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，但今年已经发生了翻天覆地的变化
，当时框架层 、高林丽表示 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。

在高林丽看来，摩尔线程始终坚持开放生态理念。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。训练能力始终是产业发展的基础 。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，它是所有智能的源头，显存以及软件栈等差异化能力，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，“未来这种趋势会越来越明显，带宽、基于夸娥（KUAE）智算集群 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，覆盖从模型训练 、